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人工智能工程技术人员理论知识试卷(一)

人工智能工程技术人员理论知识试卷(一)

考试总分：100分

考试类型：模拟试题

作答时间：90分钟

已答人数：174

试卷答案：没有

试卷介绍： 人工智能工程技术人员理论知识试卷(一)已经整理好，需要备考的朋友们赶紧来刷题吧！

开始答题

试卷预览

单选题 多选题 判断题
  • 1. 我们可以将深度学习看成一种端到端的学习方法，这里的端到端指的是（）。

    A输入端-输出端

    B输入端-中间端

    C输出端-中间端

    D中间端-中间端

  • 2. 以下哪些选项为真（）。

    A线性回归误差值必须正态分布，但是在Logistic回归的情况下，情况并非如此

    B逻辑回归误差值必须正态分布，但是在线性回归的情况下，情况并非如此

    C线性回归和逻辑回归误差值都必须正态分布

    D线性回归和逻辑回归误差值都不能正态分布

  • 3. CRF（条件随机场）和HMM（隐马尔可夫模型）之间的主要区别是什么（）。

    ACRF是生成式的，而HMM是判别式模型；

    BCRF是判别式模型，HMM是生成式模型。

    CCRF和HMM都是生成式模型；

    DCRF和HMM都是判别式模型。

  • 4. fasterRCNN用于生成候选框proposal的模块名称（）。

    ARPN

    BCNN

    CResNet

    DRoIpooling

  • 5. 第一个提出大数据概念的公司是（）。

    A微软公司

    B谷歌公司

    C脸谱公司

    D麦肯锡公司

  • 1. 下列哪个属于常用的文本分类的特征选择算法（）。

    A卡方检验值

    B互信息

    C信息增益

    D主成分分析

  • 2. 解决过度拟合的方法一般来说有哪两种（）。

    A更换神经网络模型

    B增加数据库的数据量

    C加强GPU计算能力

    D降低深度学习模型的复杂度

  • 3. 下面对机器学习方法叙述正确的是（）。

    A解释学习需要环境提供一组示例，而示例学习只要环境提供一个示例。

    B机械式学习是没有推理能力的

    C符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的

    D观察与发现学习是基于归纳推理的

  • 4. 机器视觉需要（），以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。

    A图像压缩

    B图像信号

    C纹理和颜色建模

    D几何处理和推理

  • 5. 现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。典型的神经网络具有三个部分，包括（）。

    A结构

    B尺寸

    C激励函数

    D学习规则

  • 1. 经过仿射变换后，图像中正方形一定还是正方形。

    A对

    B错

  • 2. 不需要加酸加水及调整酸比重等维护工作是阀控式密封蓄电池的特点之一。

    A对

    B错

  • 3. 正弦交流电路中，纯电感元件两端电流超前电压90°。

    A对

    B错

  • 4. 动态消息编码的M2编码方式采用类似NTLV的编码规划，为静态对象消息编码。

    A对

    B错

  • 5. 网络拓扑分析就是在厂站母线分析的基础上,将所得的母线划分为不同电气岛的过程。

    A对

    B错

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