考试总分:100分
考试类型:模拟试题
作答时间:90分钟
已答人数:377
试卷答案:没有
试卷介绍: 本站为大家精心整理了大数据工程技术人员考试试题,看看你的分数是多少吧 。
A数据存储和备份规范
B数据管理和维护
C数据价值发觉和利用
D数据应用开发和管理
AGoogle Chart API
BD3
CVisual.ly
DSpark
A无论是亚马逊还是Netflix,其推荐系统的基础都是ItemCF算法
BItemCF算法是给目标用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品
CItemCF算法主要通过分析用户的行为记录来计算物品之间的相似度
D实现UserCF算法的关键步骤是计算物品与物品之间的相似度
A一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作。
B一个Map操作就是对每个Reduce所产生的一部分中间结果进行合并操作。
CMap与Map之间不是相互独立的。
DReducee与Reduce之间不是相互独立的。
A数据科学
B数据应用
C数据硬件
D数据人才
A对
B错
A对
B错
A对
B错
A对
B错
A对
B错
A用户接口模块
B用户查询模块
C驱动模块
D元数据存储模块
AResourceManager
BJobTracker
CTaskTracker
DNodeManager
A专家推荐:人工推荐,由资深的专业人士来进行物品的筛选和推荐,需要较多的人力成本
B基于统计的推荐:基于统计信息的推荐(如热门推荐),易于实现,但对用户个性化偏好的描述能力较弱
C基于内容的推荐:通过机器学习的方法去描述内容的特征,并基于内容的特征来发现与之相似的内容
D混合推荐:结合多种推荐算法来提升推荐效果
A用户建模模块
B数据采集模块
C推荐对象建模模块
D推荐算法模块
A基于用户的协同过滤算法(简称UserCF算法)在1992年被提出,是推荐系统中最古老的算法
BUserCF算法符合人们对于“趣味相投”的认知
C实现UserCF算法的关键步骤是计算用户与用户之间的兴趣相似度
DUserCF算法符合兴趣相似的用户往往有相同的物品喜好