专升本高等数学(重庆)精讲班
第一章-映射与函数(一)
第一章-映射与函数(二)
第一章-数列的极限
第一章-函数的极限
第一章-无穷大与无穷小
第一章-极限的运算法则
第一章-极限存在准则、两个重要极限
第一章-无穷小比较
第一章-函数的连续性与间断点
第一章-连续函数的运算与初等函数的连续性
第一章-闭区间上连续函数的性质
第二章-导数的概念
第二章-函数的求导法则
第二章-高阶导数
第二章-隐函数及由参数方程所确定的函数的导数
第二章-函数的微分
第三章-微分中值定理(一)
第三章-微分中值定理(二)
第三章-洛必达法则
第三章-泰勒公式
第三章-单调性与凹凸性
第三章-函数的极值与最值
第三章-函数图形的描绘
第四章-不定积分的概念与性质
第四章-换元积分法
第四章-分部积分法
第四章-有理函数的积分
第五章-定积分的概念与性质(一)
第五章-定积分的概念与性质(二)
第五章-微积分基本公式
第五章-换元积分法和分部积分法
第五章-反常积分
第六章-定积分的元素法
第六章-定积分在几何上的应用(一)
第六章-定积分在几何上的应用(二)
第七章-微分方程的基本概念
第七章-可分离变量的微分方程
第七章-齐次方程
第七章-一阶线性微分方程
第八章-向量及其线性运算(一)
第八章-向量及其线性运算(二)
第八章-数量积、向量积(一)
第八章-数量积、向量积(二)
第八章-平面及其方程
第八章-空间直线及其方程(一)
第八章-空间直线及其方程(二)
第九章-多元函数的基本概念(一)
第九章-多元函数的基本概念(二)
第九章-偏导数
第九章-全微分
第九章-多元复合函数的求导法则(一)
第九章-多元复合函数的求导法则(二)
第九章-隐函数的求导公式(一)
第九章-隐函数的求导公式(二)
第十章-二重积分的概念与性质
第十章-二重积分的计算(一)
第十章-二重积分的计算(二)
第十一章-对弧长的曲线积分(一)
第十一章-对弧长的曲线积分(二)
第十二章-常数项级数的概念和性质(一)
第十二章-常数项级数的概念和性质(二)
第十二章-常数项级数的审敛法(一)
第十二章-常数项级数的审敛法(二)
第十二章-幂级数(一)
第十二章-幂级数(二)
线性代数-行列式-二阶与三阶行列式、全排列和对换、n阶行列式的定义
线性代数-行列式-行列式的性质
线性代数-行列式-行列式按行(列)展开
线性代数-矩阵及其运算-线性方程组和矩阵
线性代数-矩阵及其运算-矩阵的运算
线性代数-矩阵及其运算-逆矩阵、克拉默法则、矩阵分块法
线性代数-矩阵的初等变换与线性方程组-矩阵的初等变换(一)
线性代数-矩阵的初等变换与线性方程组-矩阵的初等变换(二)
线性代数-矩阵的初等变换与线性方程组-矩阵的秩、线性方程组的解
线性代数-向量组的线性相关性-向量组及其线性组合
线性代数-向量组的线性相关性- 向量组的线性相关性、向量组的秩
线性代数-向量组的线性相关性- 线性方程组的解的结构
线性代数-相似矩阵-向量的内积、长度及正交性
线性代数-相似矩阵-方阵的特征值与特征向量
线性代数-相似矩阵-相似矩阵、对称矩阵的对角化
概率论-概率论的基本概念-随机试验、样本空间、随机事件
概率论-概率论的基本概念-频率与概率、等可能概型(古典概型)
概率论-概率论的基本概念-条件概率(一)
概率论-概率论的基本概念-条件概率(二)
概率论-概率论的基本概念-独立性
概率论-随机变量及其分布-随机变量
概率论-随机变量及其分布-离散型随机变量及其分布律
概率论-随机变量及其分布-随机变量的分布函数
概率论-随机变量及其分布-连续型随机变量及其概率密度
概率论-随机变量及其分布-随机变量的函数的分布
讲师:栗子老师
课时:90
有效期:12个月
可试听:5课时
已学人数:23
姓名:栗子老师
级别:讲师
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